有識者の知識をAIが学習した、これまでにない実践的な
クリーンアーキテクチャ学習プラットフォーム
GitHubアカウントですぐに始められます
AIの発達により、エンジニアの働き方は大きく変化しています。 コードの自動生成やAIアシスタントにより、簡単なプロダクトは以前より素早く作れるようになりました。
AIを使っても、複雑で本格的なプロダクトは簡単には作れません。 なぜなら、AIが生成するコードをどう組み立て、どう設計するかは人間が決める必要があるからです。 設計の質がプロダクト全体の品質を左右します。
適切な設計により、堅牢でバグが起きにくく、壊れにくいアーキテクチャが実現できます。 また、機能の追加や拡張も容易になり、長期的なメンテナンス性が大幅に向上します。
だからこそ、クリーンアーキテクチャのような設計パターンを学ぶことが、今まで以上に重要なのです。
Robert C. Martin(Uncle Bob)が提唱した、責務を明確に分離し、変更に強く、テストしやすいソフトウェア設計手法です。
Web開発の世界では非常に有名なアーキテクチャパターンであり、 多くの企業やプロジェクトで採用されています。
ビジネスルール・ドメインロジックを集約
アプリケーション固有のビジネスフロー
データ変換・外部との橋渡し
具体的な技術実装(DB、Web等)
💡 依存の方向は内向き一方通行
外側の層は内側を知っているが、内側は外側を知らない
ただの設計パターンではありません。実際の開発で直面する課題を根本的に解決する手法です
各層の役割が明確になり、「どこに何を書くべきか」が分かるようになります。 コードの可読性が向上し、チーム開発でも混乱が起きません。
依存性注入(DI)により、モックを使った単体テストが簡単に。 データベースやAPIを使わずにビジネスロジックをテストできます。
技術スタックの変更やライブラリの置き換えが簡単に。 ビジネスロジックに影響を与えずに外部実装を変更できます。
ビジネスルールをエンティティに集約することで、 同じロジックが複数箇所に散らばることを防げます。
修正時の影響範囲が明確になり、バグの混入を防げます。 新機能追加時も既存コードへの影響を最小限に抑制。
層ごとに作業を分担でき、並行開発が可能に。 コードレビューも責務が明確なので効率的になります。
同じバリデーションロジックが複数のファイルに散らばり、 修正時に複数箇所を変更する必要が。修正漏れでバグが発生。
ライブラリに直接依存したコードはモック化が困難。 データベースやAPIの実環境なしでテストできない。
ControllerにビジネスロジックやDBアクセスが混在し、 「どこに何が書いてあるか」が分からない状態に。
特定のライブラリやDBに密結合したコードは、 技術変更時に広範囲な修正が必要。リスクが高い。
責務が不明確なため、複数人が同じファイルを修正し、 コンフリクトが頻発。レビューも困難。
影響範囲が予測できず、小さな修正でも大きな障害に。 新機能追加のたびにリグレッションが発生。
CleanArch Masterは、クリーンアーキテクチャを実践的に学ぶための学習ツールです。
学習を終えた後には、アーキテクチャの設計・実装が自信を持ってできるようになります。
シニアエンジニアとして200名以上のエンジニアに設計を教えてきた経験を持つ作者が、 実際のレビュー内容をAIに学習させています。現場で培った知見が詰まっています。
単純なTODOアプリではなく、図書館管理システムという複雑なユースケースを題材に、 実際にAPIを実装しながら体系的に学びます。
実際の開発現場と同じように、GitHubリポジトリでプルリクエストを作成。 AIが詳細なコードレビューを提供し、実務に直結するスキルが身につきます。
本コースはAPI実装を通じて学ぶ内容となっているため、Webシステムの基本的な実装経験(簡単なAPIやWebアプリケーションの開発経験)があることが前提となります。 プログラミング完全初心者向けではありませんのでご注意ください。
基礎から実践へ、2ステップで確実にスキルアップ
クリーンアーキテクチャの概念を理解
シンプルなTODOアプリを題材に、クリーンアーキテクチャの4層構造と依存関係のルールを 分かりやすく解説します。
複雑なドメインでAPI実装に挑戦
図書館管理システムという複雑なユースケースを題材に、 実際にAPIを実装しながらクリーンアーキテクチャを体得します。
理論だけでなく、実践的なスキルを身につけて
より良いソフトウェア設計者になりませんか?