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CleanArch Master

有識者の知識をAIが学習した、これまでにない実践的な
クリーンアーキテクチャ学習プラットフォーム

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AI時代だからこそ、設計力が重要

AIの発達により、エンジニアの働き方は大きく変化しています。 コードの自動生成やAIアシスタントにより、簡単なプロダクトは以前より素早く作れるようになりました。

しかし、複雑なプロダクトは違う

AIを使っても、複雑で本格的なプロダクトは簡単には作れません。 なぜなら、AIが生成するコードをどう組み立て、どう設計するかは人間が決める必要があるからです。 設計の質がプロダクト全体の品質を左右します。

設計力がカギを握る

適切な設計により、堅牢でバグが起きにくく、壊れにくいアーキテクチャが実現できます。 また、機能の追加や拡張も容易になり、長期的なメンテナンス性が大幅に向上します。

だからこそ、クリーンアーキテクチャのような設計パターンを学ぶことが、今まで以上に重要なのです。

クリーンアーキテクチャとは?

Robert C. Martin(Uncle Bob)が提唱した、責務を明確に分離し、変更に強く、テストしやすいソフトウェア設計手法です。

Web開発の世界では非常に有名なアーキテクチャパターンであり、 多くの企業やプロジェクトで採用されています。

フレームワーク層
インターフェース層
ユースケース層
エンティティ層

4つの層で責務を分離

1

エンティティ層(中心)

ビジネスルール・ドメインロジックを集約

2

ユースケース層

アプリケーション固有のビジネスフロー

3

インターフェース層

データ変換・外部との橋渡し

4

フレームワーク層(外側)

具体的な技術実装(DB、Web等)

💡 依存の方向は内向き一方通行
外側の層は内側を知っているが、内側は外側を知らない

クリーンアーキテクチャを学ぶメリット

ただの設計パターンではありません。実際の開発で直面する課題を根本的に解決する手法です

責務の明確化

各層の役割が明確になり、「どこに何を書くべきか」が分かるようになります。 コードの可読性が向上し、チーム開発でも混乱が起きません。

例:ビジネスルールはエンティティ層のみに集約

圧倒的なテストしやすさ

依存性注入(DI)により、モックを使った単体テストが簡単に。 データベースやAPIを使わずにビジネスロジックをテストできます。

例:Repository interfaceでDBをモック化

変更に強い設計

技術スタックの変更やライブラリの置き換えが簡単に。 ビジネスロジックに影響を与えずに外部実装を変更できます。

例:MySQL → PostgreSQLの移行が容易

ロジック重複の防止

ビジネスルールをエンティティに集約することで、 同じロジックが複数箇所に散らばることを防げます。

例:バリデーション処理の一元管理

長期保守性

修正時の影響範囲が明確になり、バグの混入を防げます。 新機能追加時も既存コードへの影響を最小限に抑制。

例:1箇所の修正で済む仕様変更

チーム開発の効率化

層ごとに作業を分担でき、並行開発が可能に。 コードレビューも責務が明確なので効率的になります。

例:フロントエンド・バックエンドの並行開発

⚠️
クリーンアーキテクチャを使わないとどうなる?

❌ ロジックの重複

同じバリデーションロジックが複数のファイルに散らばり、 修正時に複数箇所を変更する必要が。修正漏れでバグが発生。

❌ テストの困難さ

ライブラリに直接依存したコードはモック化が困難。 データベースやAPIの実環境なしでテストできない。

❌ 責務の混在

ControllerにビジネスロジックやDBアクセスが混在し、 「どこに何が書いてあるか」が分からない状態に。

❌ 技術変更の困難さ

特定のライブラリやDBに密結合したコードは、 技術変更時に広範囲な修正が必要。リスクが高い。

❌ チーム開発の混乱

責務が不明確なため、複数人が同じファイルを修正し、 コンフリクトが頻発。レビューも困難。

❌ 長期保守の悪夢

影響範囲が予測できず、小さな修正でも大きな障害に。 新機能追加のたびにリグレッションが発生。

CleanArch Masterとは?

CleanArch Masterは、クリーンアーキテクチャを実践的に学ぶための学習ツールです。

学習を終えた後には、アーキテクチャの設計・実装が自信を持ってできるようになります。

200名以上への教育実績

シニアエンジニアとして200名以上のエンジニアに設計を教えてきた経験を持つ作者が、 実際のレビュー内容をAIに学習させています。現場で培った知見が詰まっています。

実績に裏付けられた教育メソッド

図書館システムで実践

単純なTODOアプリではなく、図書館管理システムという複雑なユースケースを題材に、 実際にAPIを実装しながら体系的に学びます。

複雑なドメインで本格的に学習

リアルなPR学習

実際の開発現場と同じように、GitHubリポジトリでプルリクエストを作成。 AIが詳細なコードレビューを提供し、実務に直結するスキルが身につきます。

実務と同じ開発フロー
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受講の前提条件

本コースはAPI実装を通じて学ぶ内容となっているため、Webシステムの基本的な実装経験(簡単なAPIやWebアプリケーションの開発経験)があることが前提となります。 プログラミング完全初心者向けではありませんのでご注意ください。

学習の流れ

基礎から実践へ、2ステップで確実にスキルアップ

無料
1

TODOアプリで基礎を学ぶ

クリーンアーキテクチャの概念を理解

シンプルなTODOアプリを題材に、クリーンアーキテクチャの4層構造依存関係のルールを 分かりやすく解説します。

エンティティ層・ユースケース層の理解
インターフェース層・フレームワーク層の理解
依存性の逆転の原則
有料
2

図書館システムで実践する

複雑なドメインでAPI実装に挑戦

図書館管理システムという複雑なユースケースを題材に、 実際にAPIを実装しながらクリーンアーキテクチャを体得します。

貸出・返却・予約などの複雑なビジネスロジック
GitHubでPRを作成し、AIレビューを受ける
全7レッスンの体系的カリキュラム

今すぐクリーンアーキテクチャをマスターしよう

理論だけでなく、実践的なスキルを身につけて
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